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1. 扎实的网络基础:精通HTTP/HTTPS协议栈,深入理解Headers/Cookies/Session机制、状态码语义、重定向策略等。熟悉TCP/IP协议族,并具备使用Wireshark/tcpdump进行抓包与异常分析的能力; 2. 掌握Web前端基础,熟悉浏览器渲染原理,熟练使用浏览器 DevTools 进行全方位调试,包括但不限于:网络请求分析、定位关键参数生成逻辑、断点调试、调用栈追踪、DOM/事件监听审查、JS注入等; 3. 掌握python/C/C++/c#/java语言中的一种或多种开发,python优先; 4. 熟悉linux运行环境,熟悉基本的shell命令、进程监控、日志分析等,了解Docker/K8s容器化部署; 5. 具有一定的网页解析、pdf/文档解析经验; 6. 对AI与传统爬虫技术的结合有实践探索或深入思考,对AI Agent驱动的新型爬虫框架有浓厚兴趣或实践; 7. 责任感强,有较好的沟通能力和合作能力;加分项: 8. 具备Android/iOS APP逆向经验者优先,如熟练使用Frida/Xposed等工具; 9. 具备AST代码还原经验者优先; 10. 使用主流AI工具(如 Codex, Claude Code等),有能力和经验“指导 AI”辅助解决复杂技术难题如逆向、算法还原者优先。 1. 根据数据质量目标和要求,负责各个目标数据维度的采集开发、结构化及可能的信息抽取工作; 2. 充分理解数据质量量化指标的含义和落地方法,积极保持和算法、清洗、数据产品团队的沟通、协调,共同推进数据质量的进步; 3. 和mentor/TL一起负责相应前沿技术的探索和攻克,并推进落地。
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