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    AI应用开发工程师(南京)

    AI应用开发工程师(南京)

    职位月薪:面议

    AI应用开发工程师(南京)

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 校园
    • 工作经验: 应届生
    • 工作地点:
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责: 1、基于主流大模型能力及Agent开发框架,结合各业务场景完成AI应用方案设计、开发、集成与落地迭代,将业务需求转化为标准化AI技术实现方案。 2、负责RAG检索增强、Prompt工程、Function Calling工具调用、多智能体协同、工作流编排等应用层能力开发,持续优化模型推理效果、响应速度与场景适配性。 3、参与AI应用测试、运维与效果评估,搭建应用层评测体系、安全沙盒与权限管控能力,保障业务系统稳定运行与持续迭代。 4、跟进大模型前沿应用技术,沉淀业务落地最佳实践,撰写规范的技术文档、测试报告,支撑项目高效交付。方向一:车载智能交互方向负责车载座舱大模型交互、多模态AIGC及座舱AI Agent应用开发,优化车载智能交互体验,支撑车载AI产品落地运维。方向二:数字化效能应用方向负责企业研发效能AI工具、内部Agent平台及知识库RAG系统开发,搭建应用安全与评测体系,赋能团队研发提效。方向三:工业场景AI应用方向面向工业制造场景,负责工业AI Agent、行业RAG知识库开发,对接工业业务系统,实现生产场景智能化赋能与迭代优化。方向四:智驾上层智能体应用方向结合智能驾驶业务场景与底层算法能力,负责智驾上层AI智能体的方案开发、场景适配与联调优化,提升智驾系统智能化能力。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业,基础扎实。 2、熟练掌握Python编程语言,了解C++优先,熟悉Linux开发环境,具备规范的代码编写能力与工程落地思维。 3、掌握大模型基础原理,熟悉Prompt工程、RAG、Agent开发基本流程,了解LangChain、LlamaIndex等主流应用框架。 4、具备良好的业务理解、方案设计与问题排查能力,能够独立完成AI应用模块开发、调试与迭代优化。 5、学习能力强,具备良好的沟通协作能力、责任心与抗压能力,愿意深耕AI业务应用落地,跟进前沿技术并实践落地。

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    岗位职责: 1、基于主流大模型能力及Agent开发框架,结合各业务场景完成AI应用方案设计、开发、集成与落地迭代,将业务需求转化为标准化AI技术实现方案。 2、负责RAG检索增强、Prompt工程、Function Calling工具调用、多智能体协同、工作流编排等应用层能力开发,持续优化模型推理效果、响应速度与场景适配性。 3、参与AI应用测试、运维与效果评估,搭建应用层评测体系、安全沙盒与权限管控能力,保障业务系统稳定运行与持续迭代。 4、跟进大模型前沿应用技术,沉淀业务落地最佳实践,撰写规范的技术文档、测试报告,支撑项目高效交付。方向一:车载智能交互方向负责车载座舱大模型交互、多模态AIGC及座舱AI Agent应用开发,优化车载智能交互体验,支撑车载AI产品落地运维。方向二:数字化效能应用方向负责企业研发效能AI工具、内部Agent平台及知识库RAG系统开发,搭建应用安全与评测体系,赋能团队研发提效。方向三:工业场景AI应用方向面向工业制造场景,负责工业AI Agent、行业RAG知识库开发,对接工业业务系统,实现生产场景智能化赋能与迭代优化。方向四:智驾上层智能体应用方向结合智能驾驶业务场景与底层算法能力,负责智驾上层AI智能体的方案开发、场景适配与联调优化,提升智驾系统智能化能力。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化、数学等相关专业,基础扎实。 2、熟练掌握Python编程语言,了解C++优先,熟悉Linux开发环境,具备规范的代码编写能力与工程落地思维。 3、掌握大模型基础原理,熟悉Prompt工程、RAG、Agent开发基本流程,了解LangChain、LlamaIndex等主流应用框架。 4、具备良好的业务理解、方案设计与问题排查能力,能够独立完成AI应用模块开发、调试与迭代优化。 5、学习能力强,具备良好的沟通协作能力、责任心与抗压能力,愿意深耕AI业务应用落地,跟进前沿技术并实践落地。

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