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1、计算机、软件工程、人工智能、机器学习等相关专业; 2、扎实的编程功底:精通 C++ / Rust / Python 至少一门,熟悉数据结构与算法;有 CUDA / Triton 经验者优先; 3、了解大模型训练 / 推理全链路,熟悉 PyTorch、vLLM、SGLang、DeepSpeed 等框架者优先;加分项:高水平论文 / 竞赛获奖;开源大模型项目贡献;推理优化 / Agent / 评测方向有实习或项目经历。1、Infra 优化:负责大模型训练 / 推理在 GPU / NPU 等硬件上的性能优化与基础库设计,深入分布式训练、推理引擎(vLLM / SGLang 等)与高性能算子(CUDA / Triton); 2、推理服务:设计开发大模型推理系统,落地 KV Cache、连续批处理、量化、长上下文等技术,平衡吞吐、时延与成本;3、Agent 工程:参与 Agent 框架与运行时设计,支持工具调用、规划、多智能体协作,落地 MCP / A2A 等协议; 4、训练后与评测:参与 SFT / DPO / RLVR 等训练后流程工程化,建设评测体系(evaluation harness); 5、技术前瞻:跟踪业界 SOTA,对标并创新,将前沿成果转化为工程实践。
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您目前还没有登录:立即登录1、计算机、软件工程、人工智能、机器学习等相关专业; 2、扎实的编程功底:精通 C++ / Rust / Python 至少一门,熟悉数据结构与算法;有 CUDA / Triton 经验者优先; 3、了解大模型训练 / 推理全链路,熟悉 PyTorch、vLLM、SGLang、DeepSpeed 等框架者优先;加分项:高水平论文 / 竞赛获奖;开源大模型项目贡献;推理优化 / Agent / 评测方向有实习或项目经历。1、Infra 优化:负责大模型训练 / 推理在 GPU / NPU 等硬件上的性能优化与基础库设计,深入分布式训练、推理引擎(vLLM / SGLang 等)与高性能算子(CUDA / Triton); 2、推理服务:设计开发大模型推理系统,落地 KV Cache、连续批处理、量化、长上下文等技术,平衡吞吐、时延与成本;3、Agent 工程:参与 Agent 框架与运行时设计,支持工具调用、规划、多智能体协作,落地 MCP / A2A 等协议; 4、训练后与评测:参与 SFT / DPO / RLVR 等训练后流程工程化,建设评测体系(evaluation harness); 5、技术前瞻:跟踪业界 SOTA,对标并创新,将前沿成果转化为工程实践。
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