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1、计算机科学、人工智能、数学、数据科学等相关专业本科/硕士,对技术充满热情; 2、具备人工智能AI算法与数据结构设计开发能力,了解机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、推荐或运筹优化等相关算法; 3、具备较强的编程能力,熟练掌握Python、C++、Java等至少一种开发语言,掌握一种主流深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等; 4、具备良好的逻辑思维与问题解决能力,具备创新意识与较强的钻研学习能力;对研究工作充满热情,具备良好的沟通能力和团队协作精神; 5、加分项:有AIGC或多模态项目经验者优先,有相关顶会论文发表者优先。负责荣耀企业IT数字化与荣耀云平台的算法建设,业务覆盖公司研发、制造、供应链、销售全流程及云端基础设施,服务全球上亿用户。团队拥有真实的海量业务数据、完整的线上反馈闭环与充足的算力资源,课题从需求到上线由算法同学端到端负责,你会在这里同时接触大模型应用与搜索推荐两条主线的工业级落地。 职位描述(根据个人优势匹配以下领域) : 1、负责热线/在线智能客服场景的大模型算法研发,包括全双工语音交互、多轮对话状态管理、Agentic RAG知识问答、LLM Memory长期记忆与多工具编排(Function Calling/MCP); 2、负责具身智能方向的多模态交互算法研发,包括多模态数据采集与自动标注链路建设、端侧模型轻量化及端云协同推理; 3、参与AI搜索与推荐全链路优化,包括Query理解与改写、稠密与稀疏混合检索、多路召回与精排,探索LLM在搜索推荐中的应用(生成式检索、LLM4Rec); 4、跟踪LLM、AIGC领域前沿进展,评估落地可行性并推动工程化,团队支持论文发表与开源贡献。
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