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1、计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业； 2、具备扎实的编程基础和算法设计能力。熟练掌握至少一种主流编程语言（如Python、Java、C++等），并熟悉相关开发工具和环境； 3、具备机器学习基础，了解机器学习、深度学习等相关技术原理和应用场景。熟悉常用的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）和工具库，至少具备自然语言处理、计算机视觉、语音识别及合成等一种算法的应用和落地经验； 4、具备良好的数据分析和处理能力，能够处理和分析大规模数据集，并从中提取有价值的信息。 1、负责AI算法的工程化落地或AI技术在智能化产品的场景落地，能够在指导下完成算法引擎的能力构建或智能助理类产品的业务应用开发； 2、跟踪行业动态和新技术发展，持续通过新技术的引入及落地支持AI产品体验提升。
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