算法工程师（视觉算法/机器学习算法/大模型算法/）-江苏招聘网

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职位描述

岗位职责与要求：

1、视觉感知方向：负责飞行器机载视觉感知算法研发，包括目标检测与跟踪、障碍物识别、小目标检测、Visual SLAM与多传感器融合感知；
2、机器学习方向：负责低空航路规划与调度算法研发，包括多机协同路径规划、动态避障、空域冲突检测与消解，以及低空运行风险建模与预测；
3、大模型/低空智能体：负责低空行业大模型应用研发，包括基于LLM的航线智能规划、RAG问答系统、低空智能体（Agent）研发与多模态大模型应用；
4、跟踪低空经济与AI领域前沿进展，复现并改进SOTA算法，推动算法从仿真验证到实机部署落地。 1、具备机器学习与深度学习理论基础，熟悉CNN、Transformer等主流网络结构及原理；
2、掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等深度学习框架（熟悉C++者优先）；
3、有完整的算法项目实践经历（实验室课题、竞赛或实习均可），具备从问题建模到模型调优的独立推进能力；
4、满足以下一个或多个方向：视觉感知方向——熟悉目标检测/跟踪/分割等CV任务，有SLAM、三维重建或点云处理经验者优先；机器学习方向——熟悉LR、GBDT、神经网络等算法，了解路径规划（A*/RRT）、强化学习、多智能体协同或风险建模者优先；大模型方向——熟悉主流大模型（GPT/Llama/Qwen等）训练流程，了解SFT/RLHF/RAG/Agent/多模态等技术者优先；
5、有顶级学术会议论文发表（CVPR/ICCV/NeurIPS/ICRA/ACL等）、算法竞赛获奖（Kaggle/天池等）、开源社区活跃贡献优先。