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岗位职责： 1. 安全场景建模与问题抽象： 深入理解安全业务逻辑，将复杂的安全风险识别、异常行为研判等安全相关问题抽象为可计算的统计模型或数学问题，主导核心算法方案的设计。 2. 关键策略攻关与效果优化： 负责安全用户行为分析、异常数据识别等关键场景的策略制定，利用数据挖掘与归因分析解决模型误判率高、对抗性强等业务痛点，持续提升模型准确率与实用性。 3. 数据洞察与决策支持： 主导复杂安全事件的数据复盘，通过量化分析评估防御体系有效性，输出高解释性的建模报告，为产品迭代与安全运营提供数据支撑。 4. 前沿技术探索与原型验证： 跟踪 AI for Security 前沿进展（如大模型在安全研判中的应用），快速构建算法原型（POC）验证可行性，推动新技术在实际业务中的创新落地。 任职要求： 1.必须具备扎实数学建模功底，能够把业务风险问题抽象成统计、数学可求解问题；有实际项目 / 竞赛 / 工作级数学建模落地经验，不接受仅会模型调参。 2.熟悉机器学习、统计分析，掌握风险建模、异常检测相关算法；有轻量化小模型训练、微调、POC 原型开发经验。 3.具备数据挖掘、归因分析能力，能够定位模型误判根因，迭代优化策略。 4.了解安全风控、用户异常行为、对抗场景优先；熟悉 Python 建模开发。 5.具备业务复盘、报告输出能力，可把建模结果转化为业务可执行方案。 6.硕士及以上学历，数学相关专业；
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您目前还没有登录：立即登录岗位职责： 1. 安全场景建模与问题抽象： 深入理解安全业务逻辑，将复杂的安全风险识别、异常行为研判等安全相关问题抽象为可计算的统计模型或数学问题，主导核心算法方案的设计。 2. 关键策略攻关与效果优化： 负责安全用户行为分析、异常数据识别等关键场景的策略制定，利用数据挖掘与归因分析解决模型误判率高、对抗性强等业务痛点，持续提升模型准确率与实用性。 3. 数据洞察与决策支持： 主导复杂安全事件的数据复盘，通过量化分析评估防御体系有效性，输出高解释性的建模报告，为产品迭代与安全运营提供数据支撑。 4. 前沿技术探索与原型验证： 跟踪 AI for Security 前沿进展（如大模型在安全研判中的应用），快速构建算法原型（POC）验证可行性，推动新技术在实际业务中的创新落地。 任职要求： 1.必须具备扎实数学建模功底，能够把业务风险问题抽象成统计、数学可求解问题；有实际项目 / 竞赛 / 工作级数学建模落地经验，不接受仅会模型调参。 2.熟悉机器学习、统计分析，掌握风险建模、异常检测相关算法；有轻量化小模型训练、微调、POC 原型开发经验。 3.具备数据挖掘、归因分析能力，能够定位模型误判根因，迭代优化策略。 4.了解安全风控、用户异常行为、对抗场景优先；熟悉 Python 建模开发。 5.具备业务复盘、报告输出能力，可把建模结果转化为业务可执行方案。 6.硕士及以上学历，数学相关专业；
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