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    GNSS与低轨卫星系统技术专家(J10064)

    GNSS与低轨卫星系统技术专家(J10064)

    职位月薪:面议

    GNSS与低轨卫星系统技术专家(J10064)

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 校园
    • 工作经验: 应届生
    • 工作地点: 苏州市
    • 学历要求: 博士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    工作职责 我们正寻找一位深耕卫星导航与低轨卫星领域的技术领军者,作为推动GNSS 模拟器与低轨卫星系统测试技术根本性创新的核心力量,您将以软件定义、人工智能、跨域融合三大技术范式为突破点,打破传统测试技术边界,重新定义卫星导航与低轨系统测试的行业标准,为公司在空天信息、智能网联等战略领域构建技术壁垒。 这一岗位专为有技术野心、渴望突破传统边界的博士人才量身打造。在这里,您不仅能将顶刊/顶会的研究成果转化为可落地的行业方案,更能带领团队开辟新的技术赛道,享受“用技术定义行业未来” 的战略成就感,与公司共同抢占空天信息时代的技术制高点。 工作职责: 本岗位聚焦软件定义、人工智能与跨域融合等技术范式突破,推动GNSS模拟器与低轨卫星系统测试技术的根本性创新。您将从以下四个方向中选择其一进行深度钻研与技术领导: 1. 软件定义GNSS仿真系统架构: ①主导开放式、多星座兼容的软件定义仿真平台架构设计,突破传统硬件绑定模式,实现动态场景自定义与多系统(GPS/北斗/Galileo/GLONASS)信号模拟。 ②研发AI生成式测试场景引擎,基于大模型自动生成高维复杂测试用例,提升对未知场景的覆盖与响应能力。 ③构建无硬件依赖的算法验证环境,通过数字孪生与虚拟仿真技术加速算法迭代与产品落地。 2. 低轨卫星系统仿真与协同技术 ①领导低轨卫星(如Starlink、OneWeb、星网)仿真模块的开发,包括轨道动力学建模、信号传播特性仿真与星地协同测试框架设计。 ②创新“星地自优化”测试体系,通过边缘计算与在轨数据实时处理,实现测试过程的自适应与地理限制突破。 3. 空地一体化通信测试与云原生平台 ①构建全域虚拟测试孪生环境,整合空天、空中、地面多维度数据,支持跨层级通信性能验证。 ②开发分布式云测试平台,实现GNSS测试能力的云端部署与多终端远程接入,推动“随时随地按需测试”新模式。 ③研发自进化测试分析系统,通过持续学习与风险预判,推动测试范式从功能验证向主动问题发现升级。 4. 颠覆性技术预研与行业生态构建 ①跟踪NTN、6G通感一体、量子通信等前沿技术,探索与GNSS的融合路径,布局下一代技术方向。 ②主导跨行业技术白皮书与标准制定,构建开放式创新生态,推动非共识技术(如太赫兹通信、区块链数据安全)的预研与落地。 任职资格 1. 教育背景:博士学位,专业方向为GNSS、卫星通信、电子信息、人工智能或相关领域,博士研究需涉及技术范式突破或颠覆性技术创新。 2. 专业技能:精通GNSS通导一体、低轨星座设计、空地协同通信等核心技术,具备从0到1设计非传统技术方案的能力;熟练掌握软件定义架构(SDA)、数字孪生、AI大模型(如Transformer、强化学习)等技术,能独立完成算法设计与软件实现(Python/C++/MATLAB);具备跨领域技术整合能力,能融合6G、云原生、量子等技术重构GNSS测试体系。 3. 项目经验与创新能力:至少1项颠覆性技术落地项目经验(如软件定义系统、AI驱动测试平台、通导一体化预研),曾突破传统技术瓶颈并产出专利或行业认可方案;具备非共识创新思维,曾在顶刊/顶会(如IEEE T-AES、ION GNSS+)发表研究成果或拥有突破性专利。 4. 领导与协作能力:能带领团队突破技术认知边界,推动跨学科协作(AI/量子/云技术),将创新理念转化为团队共识与行业标准;具备快速学习与跨界融合能力,敢于挑战技术权威,在无成熟参考下独立开辟新路径。

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    工作职责 我们正寻找一位深耕卫星导航与低轨卫星领域的技术领军者,作为推动GNSS 模拟器与低轨卫星系统测试技术根本性创新的核心力量,您将以软件定义、人工智能、跨域融合三大技术范式为突破点,打破传统测试技术边界,重新定义卫星导航与低轨系统测试的行业标准,为公司在空天信息、智能网联等战略领域构建技术壁垒。 这一岗位专为有技术野心、渴望突破传统边界的博士人才量身打造。在这里,您不仅能将顶刊/顶会的研究成果转化为可落地的行业方案,更能带领团队开辟新的技术赛道,享受“用技术定义行业未来” 的战略成就感,与公司共同抢占空天信息时代的技术制高点。 工作职责: 本岗位聚焦软件定义、人工智能与跨域融合等技术范式突破,推动GNSS模拟器与低轨卫星系统测试技术的根本性创新。您将从以下四个方向中选择其一进行深度钻研与技术领导: 1. 软件定义GNSS仿真系统架构: ①主导开放式、多星座兼容的软件定义仿真平台架构设计,突破传统硬件绑定模式,实现动态场景自定义与多系统(GPS/北斗/Galileo/GLONASS)信号模拟。 ②研发AI生成式测试场景引擎,基于大模型自动生成高维复杂测试用例,提升对未知场景的覆盖与响应能力。 ③构建无硬件依赖的算法验证环境,通过数字孪生与虚拟仿真技术加速算法迭代与产品落地。 2. 低轨卫星系统仿真与协同技术 ①领导低轨卫星(如Starlink、OneWeb、星网)仿真模块的开发,包括轨道动力学建模、信号传播特性仿真与星地协同测试框架设计。 ②创新“星地自优化”测试体系,通过边缘计算与在轨数据实时处理,实现测试过程的自适应与地理限制突破。 3. 空地一体化通信测试与云原生平台 ①构建全域虚拟测试孪生环境,整合空天、空中、地面多维度数据,支持跨层级通信性能验证。 ②开发分布式云测试平台,实现GNSS测试能力的云端部署与多终端远程接入,推动“随时随地按需测试”新模式。 ③研发自进化测试分析系统,通过持续学习与风险预判,推动测试范式从功能验证向主动问题发现升级。 4. 颠覆性技术预研与行业生态构建 ①跟踪NTN、6G通感一体、量子通信等前沿技术,探索与GNSS的融合路径,布局下一代技术方向。 ②主导跨行业技术白皮书与标准制定,构建开放式创新生态,推动非共识技术(如太赫兹通信、区块链数据安全)的预研与落地。 任职资格 1. 教育背景:博士学位,专业方向为GNSS、卫星通信、电子信息、人工智能或相关领域,博士研究需涉及技术范式突破或颠覆性技术创新。 2. 专业技能:精通GNSS通导一体、低轨星座设计、空地协同通信等核心技术,具备从0到1设计非传统技术方案的能力;熟练掌握软件定义架构(SDA)、数字孪生、AI大模型(如Transformer、强化学习)等技术,能独立完成算法设计与软件实现(Python/C++/MATLAB);具备跨领域技术整合能力,能融合6G、云原生、量子等技术重构GNSS测试体系。 3. 项目经验与创新能力:至少1项颠覆性技术落地项目经验(如软件定义系统、AI驱动测试平台、通导一体化预研),曾突破传统技术瓶颈并产出专利或行业认可方案;具备非共识创新思维,曾在顶刊/顶会(如IEEE T-AES、ION GNSS+)发表研究成果或拥有突破性专利。 4. 领导与协作能力:能带领团队突破技术认知边界,推动跨学科协作(AI/量子/云技术),将创新理念转化为团队共识与行业标准;具备快速学习与跨界融合能力,敢于挑战技术权威,在无成熟参考下独立开辟新路径。

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