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    部门(副)经理

    部门(副)经理

    职位月薪:面议

    部门(副)经理

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 5-10年
    • 工作地点: 无锡市
    • 学历要求: 硕士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    【岗位职责】 1. 部门战略与团队管理 全面负责平台管理处的战略规划、日常运营与团队建设,统筹部门内人员分工、绩效考核与人才梯队培养。 牵头制定平台中长期发展规划、年度预算及资源调配方案,持续提升部门的技术服务能力与运营效率。 建立并完善跨部门协作机制,深入理解内部研发及外部客户的核心需求,确保平台战略与公司整体业务目标高度对齐。 2. 平台运维体系与标准化建设 主导自动化平台的整体运维策略,制定设备全生命周期的健康管理体系,包括周期性校准、预防性维护、关键备件库存优化等。 领导复杂故障的快速诊断与闭环处理,建立故障升级响应机制,并主导或协调外部高端资源完成重大维修任务。 推动平台运维数据的数字化管理,利用AI/大数据手段提升设备预测性维护与健康度评估能力。 3. 高通量实验流程与技术创新 主导高通量自动化实验平台的新技术引进、流程体系搭建与持续优化,包括大规模突变库构建、酶动力学筛选等高复杂度项目。 组织并指导团队对实验瓶颈进行系统性分析,推动标准化操作程序的升级、验证与集成,显著提升平台通量、稳定性和成功率。 负责新设备、新模块或新自动化软件的技术评估、测试验收及平台级集成,确保技术选型的前瞻性与兼容性。 4. 数据治理与智能化应用 建立并完善平台的数据治理体系,确保实验数据的安全性、完整性、合规性及可追溯性。 领导数据分析团队对实验数据进行深度挖掘与趋势解读,识别关键规律与异常模式,为研发决策提供高价值洞见。 推动自动化平台与信息化系统(如LIMS、ELN)及AI算法的深度融合,探索利用机器学习优化实验流程与参数。 5. 客户支持与商业生态构建 负责与关键外部客户及内部研发部门的高层技术对接,将客户需求精准转化为可落地的自动化实验解决方案。 为相关部门及战略客户提供顶层技术咨询与深度培训支持,主导长期合作关系的维护与价值深化。 代表平台参与行业技术交流,建立并维护与设备供应商、软件开发商及学术机构的合作生态。 【任职条件】 1. 教育背景 生物技术、生物工程、分子生物学、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历,博士优先。 2. 工作经验 5年以上高通量自动化平台、药物筛选、合成生物学或相关领域工作经验,其中至少3年以上团队管理或项目领导经验。 有独立负责或深度参与自动化平台从0到1搭建、流程开发、软件集成及运维体系建设的成功案例。 3. 技术能力 生物学深度:扎实的分子生物学、细胞生物学或生物化学实验基础,能深刻理解高通量实验的生物学逻辑与痛点。 自动化装备能力:精通主流高通量自动化设备(如液体工作站、自动化培养/检测系统、机械臂集成系统)的原理、操作、故障诊断及流程开发。 软件与信息化能力:具备自动化软件(如调度软件、方法编辑软件)的深度使用经验;熟悉LIMS、ELN等数据管理系统;对AI/机器学习在生物实验优化、数据分析或设备预测性维护中的应用有清晰的认知或实践经验。 流程与标准:熟练运用流程优化方法论(如六西格玛、精益实验等),有制定SOP、验证方案及技术转移的经验。 4. 核心能力 战略思维:能从公司业务发展角度规划平台技术路线与资源投入。 领导力与沟通:出色的跨部门、跨组织沟通协调能力,能有效管理内部团队与外部供应商、客户关系。 问题解决能力:能在复杂、不确定的技术环境中快速定位根因,并驱动团队形成解决方案。 商业意识:理解客户需求背后的商业价值,能平衡技术先进性与投入产出比。 5. 加分项 有制药公司、CRO或核心生物技术企业高通量筛选平台管理经验者优先。 熟悉至少一种编程语言(如Python、R)用于数据分析或自动化控制者优先。 有与AI团队合作开发实验算法或模型落地经验者优先。

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    【岗位职责】 1. 部门战略与团队管理 全面负责平台管理处的战略规划、日常运营与团队建设,统筹部门内人员分工、绩效考核与人才梯队培养。 牵头制定平台中长期发展规划、年度预算及资源调配方案,持续提升部门的技术服务能力与运营效率。 建立并完善跨部门协作机制,深入理解内部研发及外部客户的核心需求,确保平台战略与公司整体业务目标高度对齐。 2. 平台运维体系与标准化建设 主导自动化平台的整体运维策略,制定设备全生命周期的健康管理体系,包括周期性校准、预防性维护、关键备件库存优化等。 领导复杂故障的快速诊断与闭环处理,建立故障升级响应机制,并主导或协调外部高端资源完成重大维修任务。 推动平台运维数据的数字化管理,利用AI/大数据手段提升设备预测性维护与健康度评估能力。 3. 高通量实验流程与技术创新 主导高通量自动化实验平台的新技术引进、流程体系搭建与持续优化,包括大规模突变库构建、酶动力学筛选等高复杂度项目。 组织并指导团队对实验瓶颈进行系统性分析,推动标准化操作程序的升级、验证与集成,显著提升平台通量、稳定性和成功率。 负责新设备、新模块或新自动化软件的技术评估、测试验收及平台级集成,确保技术选型的前瞻性与兼容性。 4. 数据治理与智能化应用 建立并完善平台的数据治理体系,确保实验数据的安全性、完整性、合规性及可追溯性。 领导数据分析团队对实验数据进行深度挖掘与趋势解读,识别关键规律与异常模式,为研发决策提供高价值洞见。 推动自动化平台与信息化系统(如LIMS、ELN)及AI算法的深度融合,探索利用机器学习优化实验流程与参数。 5. 客户支持与商业生态构建 负责与关键外部客户及内部研发部门的高层技术对接,将客户需求精准转化为可落地的自动化实验解决方案。 为相关部门及战略客户提供顶层技术咨询与深度培训支持,主导长期合作关系的维护与价值深化。 代表平台参与行业技术交流,建立并维护与设备供应商、软件开发商及学术机构的合作生态。 【任职条件】 1. 教育背景 生物技术、生物工程、分子生物学、生物医学工程或相关专业硕士及以上学历,博士优先。 2. 工作经验 5年以上高通量自动化平台、药物筛选、合成生物学或相关领域工作经验,其中至少3年以上团队管理或项目领导经验。 有独立负责或深度参与自动化平台从0到1搭建、流程开发、软件集成及运维体系建设的成功案例。 3. 技术能力 生物学深度:扎实的分子生物学、细胞生物学或生物化学实验基础,能深刻理解高通量实验的生物学逻辑与痛点。 自动化装备能力:精通主流高通量自动化设备(如液体工作站、自动化培养/检测系统、机械臂集成系统)的原理、操作、故障诊断及流程开发。 软件与信息化能力:具备自动化软件(如调度软件、方法编辑软件)的深度使用经验;熟悉LIMS、ELN等数据管理系统;对AI/机器学习在生物实验优化、数据分析或设备预测性维护中的应用有清晰的认知或实践经验。 流程与标准:熟练运用流程优化方法论(如六西格玛、精益实验等),有制定SOP、验证方案及技术转移的经验。 4. 核心能力 战略思维:能从公司业务发展角度规划平台技术路线与资源投入。 领导力与沟通:出色的跨部门、跨组织沟通协调能力,能有效管理内部团队与外部供应商、客户关系。 问题解决能力:能在复杂、不确定的技术环境中快速定位根因,并驱动团队形成解决方案。 商业意识:理解客户需求背后的商业价值,能平衡技术先进性与投入产出比。 5. 加分项 有制药公司、CRO或核心生物技术企业高通量筛选平台管理经验者优先。 熟悉至少一种编程语言(如Python、R)用于数据分析或自动化控制者优先。 有与AI团队合作开发实验算法或模型落地经验者优先。

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