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岗位职责: 1.协助研发图像分类、目标检测、语义分割、关键点检测等计算机视觉算法； 2.参与数据标注、清洗与增强流程，构建高质量训练数据集； 3.复现、调优和部署经典或前沿的视觉模型（如YOLO、Mask R-CNN、ViT、SAM等）； 4.在指导下完成模型训练、评估与轻量化（如模型剪枝、量化、ONNX转换等）； 5.编写清晰、可维护的代码，并撰写技术文档。 任职要求: 1.计算机科学、人工智能、电子工程、自动化或相关专业在读硕士/博士（优秀本科生也可考虑）； 2.熟悉Python，掌握PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架； 3.具备扎实的计算机视觉基础，了解CNN、Transformer等模型结构； 4.有OpenCV、NumPy、Pandas等常用库使用经验。
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