人工智能训练与推理工程师-江苏招聘网

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职位描述

【岗位职责】 1.AI训练优化工作。面向CV、NLP、AIG、知识推荐等业务场景，研发适配不同硬件平台的训练加速算法，提升模型训练吞吐效率与算力利用率；运用数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等前沿技术，优化行业垂直模型训练流程，提升训练速度；跟进人工智能领域前沿技术与优化算法研究，结合业务需求完成技术落地与迭代。 2.推理引擎开发与性能优化。开发针对业务场景的高性能推理框架，研究模型推理加速技术，包括模型量化、蒸馏、剪枝、低精度计算、CUDA算子优化、并行计算优化、投机采样、PD分离等手段，解决推理延迟高、显存占用大的问题，联合业务场景团队分析性能瓶颈，通过软硬结合的方式完成核心模型的部署优化，支撑业务上线运行。 3.技术工程化落地与智能体开发。将训练推理加速算法落地到AI框架与加速库中，持续跟踪落地效果，根据运行反馈完成算法迭代优化。参与智能体编排与调度工具链开发与技术生态建设，定期分享训练与推理优化技术成果，提升团队人工智能技术与业务能力；参与基于业务场景需求的智能体开发，提高智能场景应用价值。【任职条件】 1.硕士研究生及以上学历，人工智能等相关理工科专业。 2.扎实掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉常见机器学习算法与CNN、Transformer等主流深度学习模型架构； 3.精通至少一门编程语言：Python/C++/Java，具备良好的编码能力与工程素养； 4.熟悉至少一种主流深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Caffe等，了解模型开发、训练到部署的全流程； 5.熟悉模型训练优化或推理加速常用技术，包括分布式训练、模型量化剪枝、算子优化等相关技术者优先； 6.熟悉Linux开发环境，了解分布式运算架构，具备CUDA编程、端侧推理优化经验者优先； 7.具有人工智能顶级会议发表过论文，或拥有相关技术领域的知识产权者优先。 8.具备独立分析问题与解决技术难题的能力，能够主动跟进AI领域前沿技术发展； 9.具备良好的沟通能力与团队协作意识，能够跨部门配合推进业务落地； 10.有大模型训练推理优化、昇腾/NVIDIA等硬件平台适配优化等项目落地经验者优先。【招聘对象】高校应届毕业生或社会人员