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职位描述

岗位职责: 1.项目管理 1.1 基于公司智能制造战略，关注计算机视觉和人工智能领域的发展趋势，跟踪前沿技术，深入研究电缆/电池/铜箔等制造领域的各类应用场景，并提供高效、准确的视觉解决方案； 1.2 负责需求分析与方案制定，包括：参与项目需求分析，会同项目经理经理、工艺工程师等共同制定视觉解决方案，根据项目需求选择合适的算法和模型，提出合理的算法和模型选择建议，制定项目的技术路线和实施计划等 1.3 负责技术文档编写与维护，包括：编写和维护相关技术文档，包括算法原理、模型结构、训练过程等，为团队其他成员提供技术支持和培训，确保团队对视觉 AI 技术的理解和应用，参与技术文档的评审和修改，确保文档的准确性和完整性。 2.技术开发 2.1 参与研究重大自动化智能化生产项目关键技术，进行详细分析及对比，输出解决方案； 2.2 负责图像识别、处理、分析以及算法的研发、优化等，包括：目标检测、目标追踪、图像分割、图像分类等，对现有算法进行性能分析和优化，提高算法的准确率和效率，参与算法模型的评估，确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性； 2.3 负责图像识别模型训练、部署等，包括：使用深度学习框架进行模型的训练和优化，将训练好的模型部署到实际应用场景中，如：电缆/铜箔外观检测，破洞，划痕，鼓包等实际场景，对部署后的模型进行监控和维护，确保模型的稳定性和识别率等； 2.4 负责图像处理与分析等，包括：对图像进行预处理、增强、去噪等操作，提高图像质量，提取图像中的关键特征，为后续的算法处理提供高质量的数据支持，对图像数据进行分析和挖掘，发现数据中的规律和潜在问题等。任职要求: 1.具备优秀的项目推进、风险识别及解决问题等能力； 2.精通 Python 或 C++等编程语言，熟悉其语言特性和常用库/框架，能够高效编写代码，并注重代码质量和可读性、；3.精通计算机视觉算法及处理技术，包含：目标检测，目标追踪，图像分割等算法，如滤波、增强、去噪等图像预处理技术，如 SIFT、SURF、HOG 等特征提取技术； 4.熟悉深度学习、卷积神经网络等计算机视觉相关技术，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，能够高效地进行模型训练和应用，具备良好的算法实现和优化能力； 5.了解工业领域知识，对工业制造过程、设备运维、能源管理等方面有一定的了解，能够理解和分析工业场景图像处理的特点和需求，为业务提供针对性的解决方案。 6.善于人际沟通、具备较强的文笔能力和口头表达能力；能够在面对挑战和压力时保持积极主动的工作态度、有创造力，与公司核心价值观一致。