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职位描述

【岗位职责】： 1.企业级系统架构设计，负责公司大数据系统整体规划，主导组件设计、模块划分与接口规范，确保系统具备高扩展性、可维护性及高性能。 2.四维架构蓝图制定，统筹业务架构、应用架构、技术架构与数据架构设计，对齐业务目标并推动落地实施。 3.核心系统开发与优化，主导需求分析、技术选型、框架搭建、核心算法设计及关键代码编写，解决高并发、实时计算等技术瓶颈。 4.数据仓库/湖仓平台建设，设计并实施企业级数据仓库架构，负责批处理与流式计算开发、运维调优及稳定性保障。 5.数据资产体系构建，建立公司核心指标体系，统一管理业务KPI；设计数据治理框架，确保数据质量与合规安全（GDPR/CCPA等）。 6.数据服务与运营平台开发，搭建数据服务平台（API/实时数仓）及数字运营平台，支持业务敏捷用数与决策。 7.行业领域模型创新，首创造船行业领域模型方法论（如BOM模型、生产时序模型），推动在供应链优化、生产预测等场景落地。 8.多技术栈融合实践，设计异构技术平台（Hadoop/云原生/AI等）混合架构，主导技术集成与性能优化。 9.安全体系构建，实施端到端数据安全方案（加密/脱敏/权限控制），制定安全合规审计与应急预案。 10.工程效能管理，建立CI/CD流程与代码质量标准，主导性能调优、云成本管控及灾难恢复设计。 11.技术攻坚与知识沉淀，攻克关键技术难题；构建公司技术知识库，推动技术资产复用与团队能力提升。 12.前沿技术探索，研究大数据与AI融合等趋势（如流处理、湖仓一体），推动技术预研与业务价值转化。【任职要求】： 1.学历要求：硕士及以上学位，计算机科学等相关专业； 2.工作经验：8年以上软件研发经验，含至少5年平台/数据架构设计经验；工业/制造业或大型集团级业务系统落地经验优先； 3.知识结构：精通云原生原理、现代数据技术（如Databricks）、软件开发流程（精益/敏捷/DevOps/CI/CD）； 4.项目经验：工业/制造业数据架构设计经验，具备从0到1再到10的成功交付案例优先；数据中台或批流一体建设经验优先； 5.技能要求：精通高负载系统（网络架构/负载均衡/缓存）、大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink等）、规则引擎及实时/离线计算；独立分析解决问题、抗压自我驱动；责任心强、团队协作及领导能力；持续学习与创新意识。