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硬性条件：可实习至少4个月，一周5天，硕士在读生 岗位职责： 1. 负责智能手表手势识别算法的设计与开发，包括数据采集、特征提取、模型训练与优化 2. 基于深度学习、迁移学习等技术，进行手势识别模型的研发与迭代优化 4. 负责算法的工程化落地，包括模型压缩、性能优化、C语言移植等工作 5. 配合团队完成算法测试、验证与文档编写 6. 跟踪前沿技术，参与技术方案讨论与创新 任职要求： 1.研究生及以上学历，计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业 2. 深度学习基础扎实：熟悉CNN、RNN、Transformer等主流深度学习模型，了解迁移学习原理和自编码器原理 3. 编程能力：熟练掌握C语言 或 python，具备良好的代码实现能力 4. 算法工程化：了解模型量化、剪枝、部署等工程化技术，有相关经验优先 5. 工具框架：了解并掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架的使用
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