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    智能发电技术工程师(博士)(J13591)

    智能发电技术工程师(博士)(J13591)

    职位月薪:面议

    智能发电技术工程师(博士)(J13591)

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点:
    • 学历要求: 博士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责: 1.面向电力发电等行业的热动工艺流程,结合现场实际运行数据,搭建热动系统关键参数的物理基准模型,为智能化运行产品提供底层工艺逻辑支撑。 2.联合内部开发团队,主导基于人工智能的运行经济性优化、故障预测性报警等核心功能的方案设计,负责算法模型的可行性验证、工艺合理性校验,解决AI模型和实际热动机理不匹配的落地痛点。 3.深入用户侧进行调研与需求挖掘,对接业主侧运行人员、技术管理团队,挖掘智能监盘、性能优化、异常预警等场景的真实业务需求,将热动专业经验转化为智能化产品的功能设计方案. 4.牵头参与煤电升级、“人工智能+”能源相关的国家级/行业级专项课题申报,攻克机组深度调峰经济性优化、热力系统劣化诊断等行业共性技术难题,形成专利、行业标准、核心技术白皮书等成果。 任职要求: 1.博士学历,动力工程及工程热物理(热能工程方向)、能源动力(动力工程领域)等相关专业。 2.具备扎实的热工工艺基础知识,熟悉火电机组、热力管网、换热设备等热工设备运行原理与控制逻辑,懂工艺、懂控制、懂数据建模复合背景优先。 3.具备较强的热力系统建模、性能试验、能耗分析的专业方法,可以熟练使用MATLAB/Simulink开展控制系统仿真,熟练掌握Python(数据分析、算法开发)等语言编程能力。 4.具备优秀的技术沟通、文档撰写及项目推进能力。 5.具备良好的团队协作精神,责任心强,抗压能力佳,敢于接受挑战。

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    岗位职责: 1.面向电力发电等行业的热动工艺流程,结合现场实际运行数据,搭建热动系统关键参数的物理基准模型,为智能化运行产品提供底层工艺逻辑支撑。 2.联合内部开发团队,主导基于人工智能的运行经济性优化、故障预测性报警等核心功能的方案设计,负责算法模型的可行性验证、工艺合理性校验,解决AI模型和实际热动机理不匹配的落地痛点。 3.深入用户侧进行调研与需求挖掘,对接业主侧运行人员、技术管理团队,挖掘智能监盘、性能优化、异常预警等场景的真实业务需求,将热动专业经验转化为智能化产品的功能设计方案. 4.牵头参与煤电升级、“人工智能+”能源相关的国家级/行业级专项课题申报,攻克机组深度调峰经济性优化、热力系统劣化诊断等行业共性技术难题,形成专利、行业标准、核心技术白皮书等成果。 任职要求: 1.博士学历,动力工程及工程热物理(热能工程方向)、能源动力(动力工程领域)等相关专业。 2.具备扎实的热工工艺基础知识,熟悉火电机组、热力管网、换热设备等热工设备运行原理与控制逻辑,懂工艺、懂控制、懂数据建模复合背景优先。 3.具备较强的热力系统建模、性能试验、能耗分析的专业方法,可以熟练使用MATLAB/Simulink开展控制系统仿真,熟练掌握Python(数据分析、算法开发)等语言编程能力。 4.具备优秀的技术沟通、文档撰写及项目推进能力。 5.具备良好的团队协作精神,责任心强,抗压能力佳,敢于接受挑战。

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