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1. 负责钢铁生产数据平台总体架构设计,统筹数据接入、实时处理、离线处理、数据服务、权限安全与运维监控方案,形成可扩展的数据底座。 2. 负责打通 PLC、DCS、MES、L2、质检、能源、设备等系统的数据链路,规划 Kafka/Flink/Spark/时序库/数据湖仓等技术栈在钢厂场景中的落地方式。 3. 负责制定主题域模型、指标口径、接口规范、数据质量规则和主数据策略,支撑知识图谱、模型训练、数字孪生和场景应用的统一数据输入。 4. 负责关键技术方案评审与性能治理,解决海量时序数据高并发写入、低延迟查询、跨工序关联和多产线复用等问题。 5. 联合业务、算法、产品和现场团队推进平台上线与迭代,沉淀行业级可复用架构方法论。
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