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1. 负责 GPU 服务器、容器平台、训练环境、推理环境和存储网络的建设与运维,支撑模型训练、推理、数据处理和仿真任务。 2、负责算力平台的网络与资源调度体系,优化算力资源分配策略,提升算力利用率与平台运行效率。 3、负责冶金数据平台、模型训练平台、仿真平台的搭建与集成,实现各平台与算力平台的互联互通与协同运行。 4、监控算力与各平台的运行状态,及时排查硬件故障、网络问题、软件漏洞,制定应急预案,保障平台高可用性与安全性。 5、制定算力与平台的维护、升级计划,跟踪算力与平台技术前沿,提出技术迭代建议,做好算力资源成本管控。
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