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1. 负责公司级人工智能技术总体架构设计，统筹数据底座、知识工程、行业大模型、工具链、算力平台、产品应用和 PoC 中试验证的端到端技术路线，形成可复用、可演进的总体技术架构。 2. 负责制定钢铁行业 AI 解决方案架构规范、技术选型标准、接口标准、模型服务标准和工程交付标准，推动各中心、各项目在统一架构下协同建设。 3. 负责牵引关键共性技术攻关，围绕冶金多模态数据、流程感知大模型、时序预测、质量诊断、工艺优化、数字工人等方向，组织技术路线评审、方案把关和架构复盘。 4. 负责重大客户项目和标杆场景的技术方案设计与技术决策，支撑售前交流、方案论证、PoC 验证、中试落地和规模化复制。 5. 负责建立技术治理机制，组织架构评审、代码与模型质量管理、数据与模型安全、性能评估，保障产品平台可交付、可运维、可迭代。 6. 指导公司技术人才梯队建设，沉淀架构资产、通用组件、最佳实践和培训体系，提升团队整体技术判断力与工程化交付能力
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