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1. 负责钢铁工业视觉与流程感知模型总体技术路线设计,针对钢铁冶金流程中关键视觉信息的特点,覆盖表面缺陷检测、金相组织识别、物料跟踪、视觉质检等场景,设计大模型的网络结构与训练方案。 2. 负责规划数据采集、标注、训练、评测、压缩和部署全流程,建立从研究到量产的视觉算法标准。 3. 负责选择和优化 CNN/Transformer/多任务学习等路线,平衡效果、速度、可解释性和部署成本。 4. 联动数据、平台、产品和现场团队推进模型在产线和中试场景落地,沉淀可复用视觉能力资产。
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