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1. 负责钢铁冶金行业数据引擎的产品规划，制定技术架构规范、选型标准与发展路线，支撑海量工业数据的高效处理与应用。 2. 结合冶金数据多源异构、时序性强、高并发的特点，优化数据引擎的分布式架构，提升数据处理效率、存储性能与扩展性。 3. 主导数据引擎与冶金工业系统、数据平台、AI模型业务应用的对接架构设计，解决跨系统数据交互的兼容性问题。 4. 负责产品落地过程中的技术指导与难点攻克，评审核心模块的设计与开发方案，保障架构的合理性与可落地性。 5. 跟踪大数据、AI工具、工业数据引擎领域的前沿技术，结合行业需求进行技术迭代与产品升级。
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