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    27届-算法研究员(苏州)

    27届-算法研究员(苏州)

    职位月薪:面议

    27届-算法研究员(苏州)

    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点:
    • 学历要求: 博士研究生
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    【岗位职责】 1. 人工智能前沿算法研究:负责人工智能领域前沿技术研究,包括深度学习、强化学习、生成式AI、大语言模型、多模态智能等方向的算法探索与创新,开展核心算法设计、验证及优化 2. 工业智能算法研发:面向工业智能应用场景,研究复杂数据环境下的智能感知、状态分析、预测建模、异常检测及智能决策算法,推动AI技术在工业领域的创新应用 3. 大模型与智能体技术研究:负责大语言模型(LLM)、多模态大模型、知识增强模型(RAG)、智能体(Agent)等相关技术研究,探索AI自主推理、任务规划和智能协同能力 4. AI算法创新与模型优化:负责AI模型架构设计、算法改进、训练策略优化及性能提升,探索模型泛化能力、鲁棒性及工程应用能力提升方法 5. AI技术预研与成果转化:持续跟踪人工智能领域最新技术发展趋势,开展技术预研、论文研究及技术验证,推动科研成果向产品和工程应用转化 6. 核心技术沉淀与团队赋能:负责算法技术路线规划,输出技术方案、研究报告及技术文档,沉淀核心算法能力,指导算法工程师开展技术研发 【 任职资格】 1. 博士学历,人工智能、计算机科学、数学、机器学习、自动化、电子信息等相关专业 2. 具备扎实的人工智能理论基础,深入理解机器学习、深度学习、优化算法等相关技术体系 3. 熟悉主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),具备独立设计、训练、优化复杂AI模型的能力。 4. 具备以下一个或多个方向研究经验:大语言模型(LLM)、Transformer、多模态学习、视觉语言模型(VLM)、强化学习、智能决策、时序建模、异常检测、生成式AI或智能体(Agent)技术 5. 具有较强科研创新能力,具备高水平论文发表、专利申请、科研项目经验者优先 6. 具备良好的工程实践能力,能够将算法研究成果转化为实际应用,熟悉Python开发及AI模型训练、部署流程 7. 具备良好的技术洞察力、问题分析能力和团队协作能力,有工业智能、智能制造、半导体、机器人等领域研究经验者优先

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    【岗位职责】 1. 人工智能前沿算法研究:负责人工智能领域前沿技术研究,包括深度学习、强化学习、生成式AI、大语言模型、多模态智能等方向的算法探索与创新,开展核心算法设计、验证及优化 2. 工业智能算法研发:面向工业智能应用场景,研究复杂数据环境下的智能感知、状态分析、预测建模、异常检测及智能决策算法,推动AI技术在工业领域的创新应用 3. 大模型与智能体技术研究:负责大语言模型(LLM)、多模态大模型、知识增强模型(RAG)、智能体(Agent)等相关技术研究,探索AI自主推理、任务规划和智能协同能力 4. AI算法创新与模型优化:负责AI模型架构设计、算法改进、训练策略优化及性能提升,探索模型泛化能力、鲁棒性及工程应用能力提升方法 5. AI技术预研与成果转化:持续跟踪人工智能领域最新技术发展趋势,开展技术预研、论文研究及技术验证,推动科研成果向产品和工程应用转化 6. 核心技术沉淀与团队赋能:负责算法技术路线规划,输出技术方案、研究报告及技术文档,沉淀核心算法能力,指导算法工程师开展技术研发 【 任职资格】 1. 博士学历,人工智能、计算机科学、数学、机器学习、自动化、电子信息等相关专业 2. 具备扎实的人工智能理论基础,深入理解机器学习、深度学习、优化算法等相关技术体系 3. 熟悉主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等),具备独立设计、训练、优化复杂AI模型的能力。 4. 具备以下一个或多个方向研究经验:大语言模型(LLM)、Transformer、多模态学习、视觉语言模型(VLM)、强化学习、智能决策、时序建模、异常检测、生成式AI或智能体(Agent)技术 5. 具有较强科研创新能力,具备高水平论文发表、专利申请、科研项目经验者优先 6. 具备良好的工程实践能力,能够将算法研究成果转化为实际应用,熟悉Python开发及AI模型训练、部署流程 7. 具备良好的技术洞察力、问题分析能力和团队协作能力,有工业智能、智能制造、半导体、机器人等领域研究经验者优先

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