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职位描述

【工作职责】 1. 负责多源异构数据的采集、清洗、整合与治理工作，构建高效、稳定、可扩展的ETL数据管道，沉淀异构数据处理的方法论与标准流程。 2. 运用大模型（LLM）开发工具链，通过 Vibe Coding 范式，快速实现复杂数据清洗逻辑；总结并沉淀 AI 辅助开发的方法论与 Prompt 规范。 3. 负责核心业务的动态知识图谱建模，抽象复杂的业务实体、关系与事件逻辑，实现异构数据在图层面的融合与演进。 4. 与数据科学/算法团队紧密配合，进行特征覆盖率分析、缺失值填充、异常值处理、特征组合及降维等工作，调试对应的算法模型。 5. 深度对接业务专家团队，具备强烈的业务 Sense。能够作为技术 Owner 独立思考、理解业务本质，并将复杂的业务需求与核心痛点转化为清晰的数据模型。【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、人工智能等相关专业，五年及以上数据开发、数据治理相关工作经验。具备极强的独立思考习惯与技术 Owner 意识。 2. 熟练掌握 Python 和 Java 语言，具备扎实的编程功底、良好的编码习惯及面向对象设计能力。 3. 熟练掌握 Vibe Coding 开发范式，能熟练运用 LLM 编程工具（如 Cursor、Copilot 等）进行高效的上下文管理与 Prompt 调试，具备极强的 AI 代码 Review 与纠错能力。 4. 精通 SQL 编写与性能调优，熟悉主流关系型数据库、数据管道及存储/计算引擎，能独立完成工具链开发。 5. 具备动态知识图谱建模能力与多源异构数据治理经验，掌握数据清洗、融合、质量校验的方法与工具。