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职位月薪: 面议
岗位职责: 1. 聚焦机器人操控、运动控制、导航场景,研发调试DRL算法,推进Sim-to-Real迁移规模化落地 2. 设计优化大规模并行仿真训练平台(Isaac Gym/MuJoCo/Brax等),提升效率与泛化能力 3. 与感知、规划、控制等团队协作,完成强化学习策略与机器人系统集成调试 4. 搭建RL训练基础设施,攻克reward shaping、curriculum learning、domain randomization等模块 任职要求: 1. 计算机/AI/机器人/自动化相关硕博学位 2. 有RL研究工程经验,深度强化学习在机器人或物理仿真场景实战优先 3. 精通PPO、SAC、TD3、DDPG等主流算法,具备扎实工程实现能力 4. 熟练使用Isaac Gym/MuJoCo等仿真环境,有Sim-to-Real实战经验者优先(核心加分项) 5. 团队协作与英文读写能力好,能适应国际化协作
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