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职位描述

职位描述工作职责： 1.跟踪研判全球量子计算学术界与工业界的技术路线及发展趋势，参与团队前沿方向布局、技术规划及预研工作。 2.开展量子算法体系研究，负责量子机器学习、量子优化等算法的理论设计、复杂度分析与实验验证。 3.面向金融、生物医药等行业场景开展量子应用算法研究。 4.融合经典人工智能技术，研发量子-经典混合算法并实现性能优化。 5.负责大规模量子模拟与噪声建模，研究量子最优控制、量子纠错及容错编码方案。 6.针对真实量子硬件的物理约束，提升算法的鲁棒性与执行效率，推动算法从理论设计向硬件工程化落地。任职要求：教育程度：博士学位，量子信息、量子计算、计算物理、计算机科学、应用数学、量子多体物理、凝聚态物理等相关专业。技能素质要求： 1.掌握量子计算核心理论（如量子态、纠缠、量子线路等），具备深厚理论功底与算法创新能力。 2.熟悉量子模拟、量子最优控制、量子纠错或容错编码方向，具备相关方案设计与验证经验。 3.掌握真实量子硬件的物理约束与噪声模型，能够针对性进行算法优化，提升执行效率与鲁棒性。 4.熟练使用 Python/C++，具备算法仿真、数值实验与代码工程化能力。 5.在量子计算领域发表顶会/顶刊论文，或有量子硬件/框架（如 Qiskit、Cirq、MindQuantum 等）实践经验者优先。 6.熟悉量子算法设计，了解经典 AI、深度学习、优化理论，具备量子-经典融合研发思路优先。 7.具有良好团队协作能力，科研素养扎实，具备独立攻关、文献调研与实验复盘能力。