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职位描述

职位描述工作职责： 1.负责算网统一调度平台的调度算法设计与实现，覆盖GPU异构算力（英伟达、昇腾、国产芯片）的资源分配、任务排队、抢占与弹性伸缩，以及训练与推理任务的混部与优先级策略； 2.负责算力关键链路的性能优化算法研发，包括大模型推理的并行策略与显存调度、资源池碎片整理与装箱优化等，提升单卡吞吐与单位资源产出； 3.运用负载预测、运筹优化与机器学习方法开展建模，支撑容量规划与成本优化；构建算法效果的仿真评估与A/B验证体系并持续迭代，支撑智算资源利用率、Token生成效率、任务交付时长等运营指标达成； 4.参与算法策略在生产环境的上线、灰度与运行监控，配合定位并解决线上异常问题。任职要求： 1.硕士研究生及以上学历，计算机、自动化、运筹学、应用数学、人工智能等相关专业； 2.算法与数据结构功底扎实，熟练掌握C++/Python/Go中至少一门语言，熟悉Linux开发环境，具备将算法工程化落地的能力； 3.掌握运筹优化（线性/整数规划、启发式算法）、机器学习/强化学习、系统性能分析与调优中的至少一个方向； 4.具备以下任一方向经历者优先：资源调度框架（Kubernetes/Volcano/Slurm/Ray）、大模型推理优化（CUDA/vLLM/SGLang/TensorRT-LLM）、异构算力适配与性能调优； 5.有算法竞赛（ACM/数模/Kaggle等）、论文或开源贡献者优先； 6.工程规范意识好，学习能力与团队协作能力强。