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工作职责: 1.面向实例型、Token型、Agent型三类算力产品开展经营与运营数据分析,围绕资源利用率、Token调用量、卡时消耗、成本与ROI等核心指标进行日常监测、异动归因与专题分析,输出分析结论与决策建议; 2.为产品功能迭代与需求管理提供数据依据,完成需求的数据可行性评估、上线效果评估与对比验证,支撑需求优先级排序及定价、计费策略制定; 3.依托数据平台完成数据接入、加工与指标模型开发,沉淀指标口径与分析主题,建设并维护运营分析看板与自动化报表,将重复分析工作固化为可复用的数据能力; 4.负责统计口径统一与数据质量核查,保障跨系统数据一致、可追溯,支撑考核指标跟踪与长期运营复盘。 任职要求: 1.硕士研究生及以上学历,计算机、统计学、数学、数据科学、软件工程、信息管理等相关专业; 2.熟练掌握SQL,掌握Python/R等至少一门数据分析语言,具备指标体系设计与数据分层建模能力; 3.统计分析功底扎实,熟悉趋势分析、异动归因、对比验证、回归与预测等常用方法,能独立完成量化测算并将数据结论转化为业务建议; 4.能在Hive/Spark等大数据环境下独立完成数据加工与指标开发,熟悉Superset/Tableau/Power BI等BI工具; 5.有云计算、算力或互联网产品经营分析、运营数据分析相关实习、项目经历者优先; 6.业务理解与沟通表达能力强,文档撰写清晰,能与产品、运营、研发团队高效协同。
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