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1.2027届全日制本科及以上学历，自动化、测控技术与仪器、光电信息科学与工程、计算机、模式识别等相关专业，掌握数字图像处理、机器视觉、模式识别等专业基础知识，有机器视觉、工业检测相关项目/竞赛/实习经历优先。 2.熟练使用Halcon或OpenCV至少一种视觉开发库，具备C#/C++基础开发能力，了解工业相机、镜头、光源的选型原则与标定方法，有半导体视觉检测、缺陷识别或深度学习检测（YOLO等）相关经验加分。 3.具备良好的动手调试能力与问题排查思维，能深入设备现场开展联调测试，跨部门沟通顺畅，学习意愿与责任心强，有执行闭环意识，愿意深耕半导体自动化设备领域，适应项目型工作节奏。
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