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    建模工程师

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    职位月薪:面议

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    职位月薪: 面议

    • 岗位类别:
    • 招聘类型: 全职
    • 工作经验: 10年以上
    • 工作地点:
    • 学历要求: 本科
    • 招聘人数: 1人
      福利待遇:
    • 五险一金
    • 优质平台
    • 法定节假日休息
    • 年终奖

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    职位描述

    岗位职责


    根据架构 spec,负责互联(NoC/Interconnect/Fabric)架构功能模型与性能模型的设计与开发:构建覆盖路由、仲裁、QoS、流控、一致性协议(ACE/CHI)等机制的行为级(functional)与 cycle-approximate 级性能模型;


    开发 test driver 与流量生成器,搭建模型级测试环境,验证新 feature 的功能正确性与性能表现;


    执行基于模型的架构探索实验:面向 GPU/AI 计算负载分析带宽、延迟、拥塞与死锁风险,为拓扑、虚通道配置、仲裁策略等关键决策提供量化数据支持;


    参与虚拟平台(Virtual Platform)中互联模型的开发与维护,支撑驱动软件早期开发与系统级联调;


    开发 reference model,为验证团队提供比对参考,支持 RTL 仿真验证收敛;


    完成模型与 RTL/实测数据的校准(Correlation),持续维护模型精度;


    与架构、RTL、验证、驱动软件团队紧密协作,输出模型分析报告。


    任职要求


    计算机、微电子、电子工程等相关专业,本科及以上学历,3 年以上建模或芯片设计/验证相关经验;


    精通 C/C++,具备系统级模型的开发能力,熟悉 SystemC/TLM 2.0 者优先;


    理解片上互联架构原理:拓扑结构、路由、仲裁、QoS、流控等机制,熟悉 AMBA 协议族(AXI/ACE/CHI)者优先;


    具备性能分析基础:理解时序建模、流量分析与统计方法,能从数据中定位瓶颈;


    熟悉 Linux 开发环境,掌握 Python/Shell 脚本开发者优先;


    良好的英文文档读写能力;沟通协作能力强,能与架构/RTL/DV/软件团队高效协同。


    加分项


    有 NoC/互联 IP(ARM CMN/CCI、自研 NoC 等)建模或设计、验证经验;


    有 gem5/SystemC NoC 模型、GPGPU-Sim 等模拟器开发或扩展经验;


    有 GPU/NPU/AI 加速器 cmodel 或虚拟平台开发经验;


    熟悉 Python 数据分析与可视化,能构建自动化实验流程;


    有模型校准(Correlation)或 trace 分析经验。

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    根据架构 spec,负责互联(NoC/Interconnect/Fabric)架构功能模型与性能模型的设计与开发:构建覆盖路由、仲裁、QoS、流控、一致性协议(ACE/CHI)等机制的行为级(functional)与 cycle-approximate 级性能模型;


    开发 test driver 与流量生成器,搭建模型级测试环境,验证新 feature 的功能正确性与性能表现;


    执行基于模型的架构探索实验:面向 GPU/AI 计算负载分析带宽、延迟、拥塞与死锁风险,为拓扑、虚通道配置、仲裁策略等关键决策提供量化数据支持;


    参与虚拟平台(Virtual Platform)中互联模型的开发与维护,支撑驱动软件早期开发与系统级联调;


    开发 reference model,为验证团队提供比对参考,支持 RTL 仿真验证收敛;


    完成模型与 RTL/实测数据的校准(Correlation),持续维护模型精度;


    与架构、RTL、验证、驱动软件团队紧密协作,输出模型分析报告。


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    计算机、微电子、电子工程等相关专业,本科及以上学历,3 年以上建模或芯片设计/验证相关经验;


    精通 C/C++,具备系统级模型的开发能力,熟悉 SystemC/TLM 2.0 者优先;


    理解片上互联架构原理:拓扑结构、路由、仲裁、QoS、流控等机制,熟悉 AMBA 协议族(AXI/ACE/CHI)者优先;


    具备性能分析基础:理解时序建模、流量分析与统计方法,能从数据中定位瓶颈;


    熟悉 Linux 开发环境,掌握 Python/Shell 脚本开发者优先;


    良好的英文文档读写能力;沟通协作能力强,能与架构/RTL/DV/软件团队高效协同。


    加分项


    有 NoC/互联 IP(ARM CMN/CCI、自研 NoC 等)建模或设计、验证经验;


    有 gem5/SystemC NoC 模型、GPGPU-Sim 等模拟器开发或扩展经验;


    有 GPU/NPU/AI 加速器 cmodel 或虚拟平台开发经验;


    熟悉 Python 数据分析与可视化,能构建自动化实验流程;


    有模型校准(Correlation)或 trace 分析经验。

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