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1. 硕士及以上学历,2027年应届,具备扎实的计算机与AI基础知识,良好的工程编码与问题排查能力; 2. 熟练掌握Python/Java,熟悉常用AI、大小模型相关技术栈,具备完整项目落地经验; 3. 理解大小模型基础原理、微调、推理、应用开发基本流程,具备良好的工程素养与团队协作能力; 4.具备以下一项或多项经验者优先:熟悉数据治理、数据集构建、数据流水线开发;熟悉模型微调、分布式训练、推理优化、模型部署;熟悉Linux、Docker、K8s、算力调度;熟悉LangChain等智能体框架,熟练掌握RAG、Function Call、多智能体编排等技术,有真实智能体项目落地经验。 1. 负责各类AI智能体应用的设计与开发,基于大模型底座构建具备任务拆解、规划、工具调用、记忆管理、多轮交互、自主复盘纠错能力的企业级智能体; 2. 落地多场景智能体应用,包括但不限于业务自动化、智能问答、流程代理、知识库问答(RAG)、多智能体协同等,完成从需求拆解、方案设计、代码开发到上线迭代的全流程工作; 3. 持续优化智能体效果,提升意图识别准确率、工具调用成功率、任务闭环完成度,优化智能体幻觉、稳定性、可用性问题,保障业务落地效果; 4. 沉淀智能体开发组件、通用框架与最佳实践,复用能力并提升团队智能体交付效率; 5.与业务系统对接,实现智能体与应用场景的真正落地。
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您目前还没有登录:立即登录1. 硕士及以上学历,2027年应届,具备扎实的计算机与AI基础知识,良好的工程编码与问题排查能力; 2. 熟练掌握Python/Java,熟悉常用AI、大小模型相关技术栈,具备完整项目落地经验; 3. 理解大小模型基础原理、微调、推理、应用开发基本流程,具备良好的工程素养与团队协作能力; 4.具备以下一项或多项经验者优先:熟悉数据治理、数据集构建、数据流水线开发;熟悉模型微调、分布式训练、推理优化、模型部署;熟悉Linux、Docker、K8s、算力调度;熟悉LangChain等智能体框架,熟练掌握RAG、Function Call、多智能体编排等技术,有真实智能体项目落地经验。 1. 负责各类AI智能体应用的设计与开发,基于大模型底座构建具备任务拆解、规划、工具调用、记忆管理、多轮交互、自主复盘纠错能力的企业级智能体; 2. 落地多场景智能体应用,包括但不限于业务自动化、智能问答、流程代理、知识库问答(RAG)、多智能体协同等,完成从需求拆解、方案设计、代码开发到上线迭代的全流程工作; 3. 持续优化智能体效果,提升意图识别准确率、工具调用成功率、任务闭环完成度,优化智能体幻觉、稳定性、可用性问题,保障业务落地效果; 4. 沉淀智能体开发组件、通用框架与最佳实践,复用能力并提升团队智能体交付效率; 5.与业务系统对接,实现智能体与应用场景的真正落地。
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