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1. 硕士及以上学历,2027 年应届,计算机科学、人工智能、电子信息工程、数学、软件工程等相关专业; 2. 熟练掌握 Python,具备良好的编码习惯与代码规范意识; 3. 熟悉深度学习主流模型(CNN、Transformer、扩散模型等),精通 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架,掌握模型训练与调优全流程; 4. 具备扎实的数学基础,精通线性代数、概率论与数理统计、最优化理论等; 5. 有较强的学术研究能力,能快速读懂并复现前沿论文算法; 6. 有顶会论文(CVPR/ICCV/NeurIPS/ICML/ACL 等)发表或 Kaggle、ACM 等算法竞赛获奖者优先。 1. 负责计算机视觉、自然语言处理、多模态等领域前沿算法模型的研发与创新,持续提升模型精度与效果; 2. 负责深度学习模型的训练、调优、评估与迭代,解决复杂场景下的算法难题与性能瓶颈; 3. 负责前沿学术论文与技术方案的调研跟进,推动最新研究成果在业务场景中的落地转化; 4. 负责模型轻量化、压缩与加速算法的研究实现,优化模型推理速度与资源占用; 5. 负责算法数据集的规划构建与质量管控,保障模型训练的数据质量与多样性; 6. 撰写技术方案、算法文档及测试报告,协助团队知识沉淀与技术传承。
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