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1.熟练掌握Python,熟悉PyTorch、TensorFlow等主流框架及常用数据处理工具; 2.掌握模型训练、评测、调优和部署流程,具备算法服务化及工程落地能力; 3.有大模型应用、智能体、知识库/RAG、农业人工智能或政企项目经验者优先; 4.具备良好的算法基础、问题分析、技术文档和团队协作能力。 1.负责人工智能技术在农业生产、经营管理和行业服务等场景中的需求分析、方案设计与研发落地; 2.承担机器学习、深度学习或大模型相关算法的开发、训练、评测、部署和持续优化; 3.参与农业知识库、智能问答、图像识别、预测分析等能力建设,并完成与业务平台的集成; 4.负责数据集构建、特征工程、模型效果分析及推理性能优化,保障算法服务稳定可靠; 5.跟踪人工智能技术发展,开展技术预研和成果沉淀,协同产品及项目团队完成应用交付。
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