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1、计算机、人工智能、机器人工程、光学、数学、数据科学、材料模具等相关专业，具备扎实的计算机理论基础，精通Python/C/C++/Java开发。 2、熟练掌握机器学习、深度学习、行为克隆、轻量化技术等基本原理，熟悉常见的生成模型框架，包括GAN、VAE、VQGAN和DiffusionModel； 3、熟悉自监督视觉算法，熟悉transformer或OR-Tools/Gurobi等运筹优化工具，有大模型训练和调参经验； 4、熟练掌握pytorch/paddlepaddle/DeepSpeed/FSDP等框架，熟悉常见的基于深度学习的分割定位算法与数据结构,了解强化学习工具库（如RLlib/StableBaselines3）。 5、结果导向，工作积极主动，沟通表达佳，理解力好，具有较强的逻辑思维和抗压能力。
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