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职位月薪: 面议
岗位职责: 1. 算法研发:基于电机电流、IMU、轮速、GPS 等数据,开发骑行行为识别、路况识别、载荷识别、异常检测等算法。 2. 模型部署:设计轻量化神经网络(MLP、1D-CNN 等),完成量化剪枝、C/C++ 化、定点化,部署至 ARM Cortex-M/R 或带 NPU 的 MCU。 3. 传感器融合:构建多传感器融合与卡尔曼滤波算法,估计车辆速度、姿态、坡度等状态。 4. 控制协同:参与 PMSM 电机 FOC 控制链路分析,结合感知结果实现控制参数自适应。 5. 工程落地:完成算法与 RTOS、驱动层及整车软件的集成、联调与实车验证。 6. 数据闭环:建立数据采集 → 清洗 → 训练 → 验证的自动化流程,持续优化算法鲁棒性。 任职要求: 1、 学历:计算机、自动化、机器人等相关专业博士或硕士 2、编程:精通 C/C++,熟悉 Python3、嵌入式:理解 MCU 架构、中断、DMA、内存管理,有 ARM Cortex-M/R 或 RISC-V 实践经验 4、 算法基础:扎实的数字信号处理、概率统计、线性代数及控制理论基础5、 AI:熟悉机器学习/神经网络原理,掌握 PyTorch 或 TensorFlow6、控制:了解 PID、PMSM/FOC 基本原理 7、端侧部署:了解模型量化、定点化及 TensorFlow Lite Micro / CMSIS-NN 等工具链 8、系统:理解 RTOS,能完成算法模块集成、调试与性能分析加分项 9、 电动两轮车、无人机、机器人等载具算法/嵌入式项目经验10、 IMU、轮速、电机电流等多传感器融合或状态估计(EKF/DR)经验11、MCU 神经网络推理、INT8 量化、CMSIS-NN 实际部署经验 12、熟悉 FreeRTOS/Zephyr/RT-Thread,具备 MCU 项目开发经验 13、熟悉 ARM DSP/SIMD、CMSIS-DSP 底层性能优化 14、了解 RISC-V、NPU 等异构计算及嵌入式 AI 加速技术 15、有 RoboMaster、智能车竞赛等竞赛经历或开源项目贡献
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