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岗位职责 1. 协助开展企业产品、客户、组织等核心主数据标准化治理，完成数据清洗、去重与问题整改，保障主数据规范统一。 2. 支撑AI智能问数、大模型分析场景，排查主数据错乱、口径不一引发的模型幻觉、问答错误问题，夯实AI数据底座。 3. 协助配置主数据质量校验规则，开展日常巡检、问题台账管理及业务整改跟进，实现治理闭环。 4. 维护主数据元数据、业务口径及枚举字典，同步更新AI知识库映射，保障模型语义识别精准。 5. 落地主数据全流程管控，对接跨部门完成口径对齐，定期输出数据治理复盘报告。 6. 熟练操作主数据、质量管控工具，完成数据排查与规则运维，保障AI应用稳定运行。任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、统计、信管、经管等相关专业，应届毕业生均可。 2. 了解主数据、数据标准、数据质量基础概念，有相关项目、实习经验者优先。 3. 熟悉大模型、RAG智能问答基础逻辑，理解主数据质量对AI应用的核心影响，愿意深耕相关领域。 4. 掌握基础SQL，可独立完成数据查询、比对及脏数据排查工作。 5. 工作严谨细心，具备基础跨部门沟通、问题跟进及文档总结能力。 6. 学习能力强，可跟随业务及AI迭代节奏，持续优化数据治理体系。
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