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Responsibilities:- 基于公司WES/IPS核心产品开展项目需求落地与全流程交付工作,依托PUI机制完成项目需求梳理、固化与落地推进,保障需求落地合规、高效。- 聚焦仓储物流业务场景,负责前端客户需求的调研收集、拆解梳理,结合业务现状制定可落地的技术实施方案,并全程跟进方案落地与落地验证工作。- 依托AI原生研发模式开展需求落地工作,借助AI工具高效完成PRD、TDD、功能规格说明书(Function Spec)等文档撰写,常态化参与代码评审(Code Review)及AI自动化单元测试工作,提升交付标准化与质量。- 负责项目上线后的常态化运维支撑工作,承接后续迭代需求对接、落地跟进,持续复盘交付流程,迭代优化交付方式,稳步提升项目整体交付效率与稳定性。- 及时响应并处理项目线上Bug,项目实施过程中的系统相关的问题跟进,提供技术与业务支撑,闭环解决各类交付卡点问题。- 协同项目团队开展业务蓝图(Blueprint)调研、分析与梳理工作,梳理业务架构与项目整体实施规划,为项目整体落地提供支撑。Base Skills:- 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、信息技术等计算机相关专业,具备扎实的专业理论功底。- 具备良好的代码编写能力,熟练掌握 Java、Python 至少一门编程语言;理解并发编程、JVM 核心运行机制,熟悉 Spring Boot 框架及 MySQL 数据库,了解 Redis、消息队列等中间件的核心特性与业务适用场景。- 具备扎实的计算机基础知识,熟练掌握数据结构与算法、操作系统、计算机网络、数据库原理等核心专业知识,具备完备的技术知识体系。- 具备一定的 AI Native 技术基础认知,了解机器学习基础概念、大模型运行原理及能力边界;熟悉 Transformer、提示词工程、RAG、智能Agent 等主流AI技术,并具备相关实践尝试与独立思考能力。- 具备优秀的逻辑拆解与结构化思维,可将复杂业务需求、AI 落地需求拆解为可落地的技术方案与细分执行场景;沟通表达清晰、工作主动积极,乐于拥抱 AI 原生新型研发模式,适配数字化交付工作。
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