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计算机科学、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历。 1.编程功底扎实,精通Python与PyTorch,有大规模分布式训练及数据处理落地经验。 2.深入掌握扩散模型(FlowMatching、DiT等)及其在视频生成与预测中的应用,有相关项目研发或量产经验。 3.熟悉前馈式3DGaussianSplatting(如pixelSplat、MVSplat等)的原理与实现,有3D重建或动态场景神经渲染的实际开发经验。 4.具备端到端自动驾驶的研究或量产经历,熟悉UniAD、VAD、Transfuser等范式;或对世界模型(如OccWorld、GAIA-1、DriveDreamer等)有深入实践。 5.在CVPR、ICCV、ICLR、CoRL等顶会发表相关论文,或有国际竞赛优异成绩者优先。
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