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1、计算机、信号处理、软件工程、人工智能等相关专业; 2、扎实的编程能力,熟练掌握Python或者C/C++,有良好的代码风格; 3、深入理解数字信号/语音/图像/文本或多模态算法; 4、熟悉主流深度学习框架(PyTorch等),能独立完成模型的设计、训练、调优; 5、具备英文文献阅读能力,能快速复现论文算法。加分项: 1、在Interspeech、ICASSP及AAAI、CVPR、ICLR等语音或相关领域发表过论文; 2、有模型量化、剪枝、知识蒸馏等端侧模型优化经验; 3、熟悉语音识别工具包或语音合成工具包(包括但不限于Kaldi、WeNet、ESPnet-TTS)。
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