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1、硕士及以上学历，计算机视觉、人工智能、模式识别、图像处理、自动化等相关专业优先； 2、视觉基础：扎实的计算机视觉基础，精通深度学习，熟悉CNN/Transformer等骨干网络，熟悉目标检测、图像分割、行为分析、ReID等经典视觉任务； 3、多模态能力：了解多模态大模型（VLM）相关技术，如视觉-语言预训练、跨模态对齐、多模态检索等；了解ViT、CLIP、SAM、Qwen-VL、LLaVA等模型； 4、工程能力：熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow及OpenCV，具备模型训练、调优、量化和板端部署的实践经验； 5、项目经验：有视觉算法或VLM项目经验者优先，如参与过目标检测/图像分割/ReID等项目，或VLM微调、多模态检索等； 6、加分项：（1）在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会发表过论文；（2）在一些业内认可的视觉竞赛中获奖；（3）有NPU/嵌入式端模型部署经验；（4）有开源项目贡献经历； 7、综合素质：具备优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队沟通与协作精神，对AI视觉技术在零售行业的落地有浓厚兴趣。
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您目前还没有登录：立即登录1、硕士及以上学历，计算机视觉、人工智能、模式识别、图像处理、自动化等相关专业优先； 2、视觉基础：扎实的计算机视觉基础，精通深度学习，熟悉CNN/Transformer等骨干网络，熟悉目标检测、图像分割、行为分析、ReID等经典视觉任务； 3、多模态能力：了解多模态大模型（VLM）相关技术，如视觉-语言预训练、跨模态对齐、多模态检索等；了解ViT、CLIP、SAM、Qwen-VL、LLaVA等模型； 4、工程能力：熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow及OpenCV，具备模型训练、调优、量化和板端部署的实践经验； 5、项目经验：有视觉算法或VLM项目经验者优先，如参与过目标检测/图像分割/ReID等项目，或VLM微调、多模态检索等； 6、加分项：（1）在CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会发表过论文；（2）在一些业内认可的视觉竞赛中获奖；（3）有NPU/嵌入式端模型部署经验；（4）有开源项目贡献经历； 7、综合素质：具备优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队沟通与协作精神，对AI视觉技术在零售行业的落地有浓厚兴趣。
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