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职位月薪： 面议
职位简介：
1、快速掌握客户行业的相关业务数据，负责对数据进行清理、甄别、归类、和整合等处理，完成数据信息调研报告，并对数据质量的提升方案给出一定建议。
2、参与数据需求与问题的深化分析，包括业务流程、业务规则、数据流程、系统模块、系统接口等，并配合完成详细分析报告；
3、设计多维度的分析模型，能根据实际情况给出数据分析结果和可视化展现，并对数据异常点进行分析和原因归纳总结。
4、优化和完善所属方向的数据分析体系，包括 KPI 指标体系、报表体系、搭建分析框架，并进行核心指标监控，撰写数据分析报告；
5、参与专题分析报告的研发，并基于数据分析成果，为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，支持数据驱动。
6、定期分享业务知识分享，共同为行业数据应用价值框架的完善和发展提出方案。
7、与项目经理与数仓工程师紧密配合，在企业数据仓库等建设中发挥支持作用，包括业务探索、信息探索、业务需求分析等；
8、团队管理：带领初级分析师完成其他的分析和数据需求，包括日常运营相关数据、临时的数据抓取需求、简单的分析需求等；
任职要求：
1、统计学、数学、经济学、计量经济学、数据挖掘、金融，计算机等相关专业本科及以上学历。
2、结果导向，对业务理解能力强，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察，具备出色的结构化思维能力；
3、熟练使用MySQL、Hive、Spark等，至少熟悉Python、R、Tableau、SPSS、SAS等一种工具；熟悉时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法；
4、良好的团队合作、沟通能力，工作认真仔细，具有责任感。
5、自我激励，快速学习；能够独立工作并承受应有的压力；
6、能接受一定程度的本地及外地出差；
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2、参与数据需求与问题的深化分析，包括业务流程、业务规则、数据流程、系统模块、系统接口等，并配合完成详细分析报告；
3、设计多维度的分析模型，能根据实际情况给出数据分析结果和可视化展现，并对数据异常点进行分析和原因归纳总结。
4、优化和完善所属方向的数据分析体系，包括 KPI 指标体系、报表体系、搭建分析框架，并进行核心指标监控，撰写数据分析报告；
5、参与专题分析报告的研发，并基于数据分析成果，为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议，支持数据驱动。
6、定期分享业务知识分享，共同为行业数据应用价值框架的完善和发展提出方案。
7、与项目经理与数仓工程师紧密配合，在企业数据仓库等建设中发挥支持作用，包括业务探索、信息探索、业务需求分析等；
8、团队管理：带领初级分析师完成其他的分析和数据需求，包括日常运营相关数据、临时的数据抓取需求、简单的分析需求等；
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1、统计学、数学、经济学、计量经济学、数据挖掘、金融，计算机等相关专业本科及以上学历。
2、结果导向，对业务理解能力强，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和相关洞察，具备出色的结构化思维能力；
3、熟练使用MySQL、Hive、Spark等，至少熟悉Python、R、Tableau、SPSS、SAS等一种工具；熟悉时间序列、聚类分析、逻辑回归、因果分析等统计方法；
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