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1、硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人、电子、应用数学等相关专业。 2、熟悉点云处理与3D几何算法,掌握ICP、RANSAC、点云分割/聚类、点云-网格转换等基础方法。 3、了解主流3D检测/抓取算法,如PointNet++、VoteNet、Frustum PointNet、GraspNet、Contact-GraspNet等,有复现或改进经验者优先。 4、编程基础扎实,熟练掌握Python,掌握C++;有C#经验者可作为加分项。 5、具备良好的问题拆解与调试能力,能接受下现场调试设备,愿意在真实工业场景中打磨算法。 6、熟练掌握Visual Studio、Qt等开发工具,至少掌握一种视觉开发库,如OpenCV、Halcon等。 7、掌握典型的图像算法原理,如图像平滑、图像增强、图像锐化等。 8、掌握算法加速手段,如SSE等。加分项 1、参与过机械臂抓取、无序分拣、工业检测相关项目; 2、发表过3D视觉、机器人抓取相关论文或专利; 3、具备TensorRT/ONNX推理加速、边缘端部署经验。 4、具备ubuntu开发经验者优先 1、参与基于点云/RGB-D的3D目标检测、6D位姿估计与抓取点规划算法研发,覆盖工件识别、乱序分拣、堆叠抓取等工业场景。 2、负责点云预处理(去噪、下采样、分割、聚类)与6D位姿解算,完成工业相机与机械臂坐标系的高精度适配。 3、参与手眼标定、相机-机器人坐标转换、抓取成功率评估与参数调优,配合机械/电控团队完成实机联调与迭代。 4、维护底层算法模块与数据处理流水线,输出算法文档、实验报告及可复现代码。 5、开展行业竞品技术分析,持续迭代优化自研算法的性能、交互体验及易用性。
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您目前还没有登录:立即登录1、硕士及以上学历,计算机、自动化、机器人、电子、应用数学等相关专业。 2、熟悉点云处理与3D几何算法,掌握ICP、RANSAC、点云分割/聚类、点云-网格转换等基础方法。 3、了解主流3D检测/抓取算法,如PointNet++、VoteNet、Frustum PointNet、GraspNet、Contact-GraspNet等,有复现或改进经验者优先。 4、编程基础扎实,熟练掌握Python,掌握C++;有C#经验者可作为加分项。 5、具备良好的问题拆解与调试能力,能接受下现场调试设备,愿意在真实工业场景中打磨算法。 6、熟练掌握Visual Studio、Qt等开发工具,至少掌握一种视觉开发库,如OpenCV、Halcon等。 7、掌握典型的图像算法原理,如图像平滑、图像增强、图像锐化等。 8、掌握算法加速手段,如SSE等。加分项 1、参与过机械臂抓取、无序分拣、工业检测相关项目; 2、发表过3D视觉、机器人抓取相关论文或专利; 3、具备TensorRT/ONNX推理加速、边缘端部署经验。 4、具备ubuntu开发经验者优先 1、参与基于点云/RGB-D的3D目标检测、6D位姿估计与抓取点规划算法研发,覆盖工件识别、乱序分拣、堆叠抓取等工业场景。 2、负责点云预处理(去噪、下采样、分割、聚类)与6D位姿解算,完成工业相机与机械臂坐标系的高精度适配。 3、参与手眼标定、相机-机器人坐标转换、抓取成功率评估与参数调优,配合机械/电控团队完成实机联调与迭代。 4、维护底层算法模块与数据处理流水线,输出算法文档、实验报告及可复现代码。 5、开展行业竞品技术分析,持续迭代优化自研算法的性能、交互体验及易用性。
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